如何处理超出我们实际理解吸收能力的数据，以及如何充分有效地利用这些海量数据？从科学和实践的角度来看，对“数据科学”的研究俨然已经超越了人们熟知的大数据研究的范围边界。“数据科学”被定义为通过数学、统计学、数据库、数据挖掘、高性能计算、知识管理和虚拟化等方式从数据中发现知识经和经验的跨学科领域。此领域理应包含有独属的科学内容，如对应的公理、定律以及规则等。对来自不同领域的专家或研究学者来说，从海量大数据数据中探索自己的偏好内容也变得至关重要。

“数据学和数据科学国际研讨会”主要参与者包括数据研究人员以及来自政府和该行业的从业人员，在这个平台他们可以分享彼此的想法、研究成果和数据研究经验。从2010年到2013年，ICDS每年都会在中国境内举办，汇聚了来自澳大利亚、加拿大、中国、日本、英国和美国等多个国家的300多名学者和行业专业人士。

从2014年开始，该平台已正式发展为年度数据科学国际会议（ICDS），以进一步扩大数据科学的发现和交流。往届ICDS会议分别在中国北京（ICDS 2014）、澳大利亚悉尼（ICDS 2015）、中国西安（ICDS 2016）和中国上海（ICDS 2017）、中国北京（ICDS 2018）、中国宁波（ICDS 2019）、中国成都（ICDS 2020）、中国南京（ICDS 2021）举行。今年的ICDS 2022会议，于2022年12月20日在中国深圳福田大学（线下）和英国牛津大学（线上）同时举行。

主题：“疫情下数据科学的进步”

主要包括但不限于：

·数据科学理论 Theory of Data Science

·人的数据科学 Data Science of People

·数据网络 Web of Data

·信任数据科学 Data Science of Trust

·健康数据科学 Data Science of Health

·物联网 Internet of Things

我们邀请了国际知名自然科学和社会科学相关领域的专业人士参与本次会议，共同探讨数据科学的发展，从不同的研究角度充分探讨数据科学的方法论及其应用。

主讲：

• 张晓明教授，香港浸会大学，香港

张晓明，香港浸会大学教授，计算和理论科学研究所副所长、IEEE Fellow、AAAS Fellow、IET Fellow、英国计算机学会Fellow、教育部高层次人才(讲座教授)， 2021年史丹福大学所发表的人工智能与图像处理专业领域世界顶尖科学家排名前 1%。IEEE 计算智能学会香港分会始创者及前任主席，IEEE 计算机学会智能信息学委员会（TCII）现任主席。长期从事人工智能、模式识别、图像及视频处理，函数优化等研究。

• 周万雷教授，澳门城市大学，澳门

周万雷教授目前是悉尼科技大学（UTS）计算机科学学院的正教授。他分别于1982年和1984年获得中国哈尔滨工业大学工程学士和硕士学位，并于1991年获得澳大利亚堪培拉澳大利亚国立大学计算机科学与工程博士学位。他还于2002年获得迪肯大学的理学博士学位（高级博士学位）。周教授于2018年6月至2020年11月担任UTS计算机科学学院院长。在加入UTS之前，周教授曾担任迪肯大学科学、工程和建筑环境学院阿尔弗雷德·迪肯教授、信息技术系主任和副院长（国际研究参与）。

• 石勇教授，中国科学院

石勇，中国科学院大学教授、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任; 中国管理现代化研究会副理事长兼秘书长。主要从事数据挖掘与知识管理等研究。

• 何静教授，英国牛津大学

何静，女，IEEE高级会员。中科院数学与系统科学研究院获得博士学位。研究方向为复杂科学、算法设计和优化问题基础理论。在供职牛津大学之前，何静于2018-2021担任澳大利亚斯文本科技大学电子工程与软件系教授，2008-2018年先后担任澳大利亚维多利亚大学科学与工程学院博士后研究员，高级研究员，副教授，教授（2015年-2018）。2013年获得澳大利亚研究理事会青年杰出研究员称号。

• 杨云教授，斯威本科技大学

杨云是斯威本理工大学软件与电气工程学院的正教授。他于1992年获得昆士兰大学计算机科学博士学位。随后，他曾在CRC分布式系统技术（DSTC）和迪肯大学工作。他目前的研究兴趣包括云和边缘计算、面向服务的计算、软件开发技术和工作流系统。他是IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems的编辑委员会成员。